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将最小方差测试在动荡的时代

将最小方差测试在动荡的时代

高度动荡的时期,美国股票指数提供了一个机会看看或者加权指数表现相比,可比帽加权指数。例如,美国的富时最小方差指标提供减少指标方差波动期间与美国富时指数吗?吗?

2016年的头两个月回美国股票市场的剧烈波动,为这样的一个案例研究。石油价格波动,问题在中国的经济生存能力和发散中央银行的货币政策导致了大的市场波动。。

今年1月,股票市场急剧下降在今年头两周油价进一步下跌,中国经济进入熊市区域。在此期间美国富时指数的价值下降了9。2%。然而,到本月底指数已恢复了4%得益于一个小反弹,油价和外国央行暗示额外的刺激。。

然后看到油价跌至2月13年来的最低点拖累美国股市。美国富时指数5的另一个大幅下降。总年初至今下跌10 5%。7%到8月中旬,再次转身之前,关闭了2月只有5。今年迄今的4%。。

使2016年总回报

如上所示,美国富时指数最小方差——今年迎来5周年庆典——遵循了类似的波峰和波谷的道路在今年头两个月。然而,因为这些波动比美国富时指数,那么极端美国富时指数最小方差下标方差的交付。

今年迄今表现差指标近5%至2月,美国富时指数下跌5所示。4%,相比之下,仅下降0。富时美国最小方差指数为4%。。

见下面的图表富时美国最小方差指数表现出一个较小的标准差比它的市值加权指数在过去12个月。。

为期一年的风险和回报

这些数据凸显了索引结构索引的性能的影响,并进一步证明美国富时最小方差执行一致的目标。请参阅我们的网站更详细的方法富时全球最小方差指数系列。。


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