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因素vs。Alt -低波动或最小方差加权索引

一个因素指标是什么?吗?

因素指数实质上是构造反映指定的性能因素。而另外加权或“智能测试”索引是广泛定义为一个背离传统的市值加权的方法,指数的因素是专注于交付因素暴露与基于规则的方法。或者加权指数可能出现偶然暴露于某些因素,但这种结果不是故意或控制。

比较的区别也许是最好的说明了最小方差或者加权索引和索引波动性的因素。两个索引的目的可能出现类似但每个索引的构成实际上是完全不同的。波动性的因素指数反映的唯一客观波动性较低的股票,因此限制了其性能的成分只有这些证券。相比之下,或者加权指数旨在降低总体指标波动通过结合低和高波动性的股票相关性较低。

或者加权vs。因素指标

来源:富时。。

对所有因素指标,指数接触建筑是捕捉目标的关键因素。而一个因素加权指数可能被视作最精确的暴露在一个给定的因素,它可能是多样化和索引的能力。的方法富时全球因素指数系列一个因素评分系统适用于确定权重,同时考虑多元化和索引容量。。

富时最近添加的套件索引的启动因素FTSE RAFI低波动率指数系列。这些新索引使用简单,基于规则的方法,选择低波动股票同时确保金融公司,营业额和大容量低。由较低的股票波动,指数级数方法使用一个过滤器来避免昂贵的低波动性的股票和在行业和国家高度多样化。

随着投资者正越来越多地寻求因素指标的风险溢价,富时致力于提供教育和资源。

©2015年伦敦证券交易所集团公司。。

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过去的表现不能保证将来的结果。图表和图形仅供演示之用。指数回报显示可能不代表可投资资产的实际交易的结果。某些回报显示可能反映了测试的性能。所有演出指数开始日期之前测试的性能。测试的性能不是实际表现,但假设。回测计算是基于相同的方法,实际上,当指数正式启动。然而,测试的数据可能反映了该指数的应用方法与事后看来,和历史计算每月的索引可能会改变根据修正的计算中使用的基本的经济数据索引。。

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